Chain-of-Thought as a Service（思考链即服务）
AI搜索与信息服务 报告提出的新兴 AI 搜索商业模式 — 将不同推理深度的能力分层定价，简单查询用轻量模型、复杂研究用高级模型，实现成本与收益的精细平衡。
模式定义
| 推理深度 | 用例 | 定价示例 |
|---|---|---|
| Level 0 | 单次检索 + 直接生成 | 免费 / 低价 |
| Level 1 | RAG + 单步答案 | 标准订阅 |
| Level 2 | 多步 CoT + 多源综合 | Pro 订阅 |
| Level 3 | Deep Research（多轮迭代 + 报告生成） | 按次付费 / 企业级 |
行业实例
- Perplexity AI Deep Research — Pro 用户每月限量
- ChatGPT Deep Research — Pro $200/月独享
- Google Deep Research — Gemini Advanced 订阅
商业意义
AI搜索与信息服务 报告强调：
- 解决 AI 搜索单位经济学难题（成本 3-30 美分 vs 收入 2.5-3.5 美分）
- 匹配用户付费意愿 — 高价值用户为深度推理付费
- 降低基础查询成本 — 大部分查询用轻模型节省算力
- 类比云服务的 SKU 分层 — 类似 AWS 不同实例规格
关联
- 技术基础：Chain-of-Thought / 推理模型
- 商业模式范式：答案引擎 经济学解法
- 代表实践：Perplexity AI / ChatGPT Pro / Gemini Advanced